palio.modules.mth
Class Generator

java.lang.Object
  palio.modules.mth.Generator

Direct Known Subclasses:

RandomMZT, RandomQuantis, RandomQuantis2

public abstract class Generator
extends java.lang.Object

Constructor Summary

Generator()

Method Summary

abstract java.lang.String	getName() Zwraca nazwę generatora
boolean	nextBoolean() Zwraca wartości true i false z prawdopodobieństwem 50/50.
void	nextBytes(byte[] bytes) Wypełnia podaną tablice bajtów wartościami losowymi.
double	nextDouble() Generuje liczbę o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1).
double	nextExponential(double lambda) Generuje liczbę o rozkładzie wykładniczym z zadanym parametrem.
float	nextFloat() Generuje liczbę o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1).
double	nextGaussian() Generuje liczbę o rozkładzie normalnym (Gaussa z wartością średnią 0 i odchyleniem standardowym 1).
double	nextGaussian(double mi, double sigma) Generuje liczbę o rozkładzie Gaussa z wartością średnią mi i odchyleniem standardowym sigma.
int	nextInt() Generuje liczbę typu int.
int	nextInt(int n) Generuje liczbę typu int z przedziału [0,n).
long	nextLong() Generuje liczbę typu long.
double	uniformToExponential(double lambda, double uniformNumber) Trasformuje liczbę o rozkładzie równomiernym w liczbę o rozkładzie wykładniczym z zadanym parametrem.
double	uniformToGaussian(double mi, double sigma, double uniformNumber1, double uniformNumber2) Trasformuje dwie liczby o rozkładzie równomiernym w liczbę o rozkładzie Gaussa z zadanymi parametrami.

Methods inherited from class java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

Generator

public Generator()

Method Detail

getName

public abstract java.lang.String getName()

Zwraca nazwę generatora

nextBoolean

public boolean nextBoolean()

Zwraca wartości true i false z prawdopodobieństwem 50/50.

Returns:

wartość losowa Boolean.

nextBytes

public void nextBytes(byte[] bytes)

Wypełnia podaną tablice bajtów wartościami losowymi.

Parameters:

bytes - tablica bajtów do wypełnienia wartościami losowymi

nextDouble

public double nextDouble()

Generuje liczbę o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1).

Returns:

liczba o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1)

nextFloat

public float nextFloat()

Generuje liczbę o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1).

Returns:

liczba o rozkładzie równoiernym na przedziale [0,1)

nextGaussian

public double nextGaussian()

Generuje liczbę o rozkładzie normalnym (Gaussa z wartością średnią 0 i odchyleniem standardowym 1).

Returns:

liczba o rozkładzie normalnym N(0,1)

nextGaussian

public double nextGaussian(double mi,
                           double sigma)

Generuje liczbę o rozkładzie Gaussa z wartością średnią mi i odchyleniem standardowym sigma.

Parameters:

mi - wartość średnia

sigma - odchylenie standardowe

Returns:

liczba o rozkładzie gaussa z wartością średnią mi i odchyleniem standardowym sigma

nextExponential

public double nextExponential(double lambda)

Generuje liczbę o rozkładzie wykładniczym z zadanym parametrem.

Parameters:

lambda - parametr rozkładu dla zapisu funkcji gęstości f(x)=lambda*exp(-lambda*x), wtedy lambda = częstotliwość zdarzeń w jednostce czasu, 1/lambda = średni czas pomiędzy zdarzeniami

Returns:

liczba o rozkładzie wykładniczym z zadanym parametrem

nextInt

public int nextInt()

Generuje liczbę typu int.

Returns:

liczba o rozkładzie równomiernym w zakresie [-2^31, 2^31-1)

nextInt

public int nextInt(int n)
            throws java.lang.IllegalArgumentException

Generuje liczbę typu int z przedziału [0,n).

Parameters:

n - prawa granica przedziału wartości generowanych liczb (nie zawiera się w przedziale)

Returns:

liczba o rozkładzie równomiernym w zakresie [0, n)

Throws:

java.lang.IllegalArgumentException - gdy n<=0

nextLong

public long nextLong()

Generuje liczbę typu long.

Returns:

liczba o rozkładzie równomiernym w zakresie [-2^63, 2^63-1)

uniformToGaussian

public double uniformToGaussian(double mi,
                                double sigma,
                                double uniformNumber1,
                                double uniformNumber2)

Trasformuje dwie liczby o rozkładzie równomiernym w liczbę o rozkładzie Gaussa z zadanymi parametrami.

Parameters:

mi - wartość średnia

sigma - odchylenie standardowe

uniformNumber1 - liczba o rozkładzie równomiernym różna od 0, jeśli równa 0 to losowana jest nowa za pomocą generatora MZT

uniformNumber2 - liczba o rozkładzie równomiernym

Returns:

liczba o rozkładzie Gaussa(mi, sigma)

uniformToExponential

public double uniformToExponential(double lambda,
                                   double uniformNumber)

Trasformuje liczbę o rozkładzie równomiernym w liczbę o rozkładzie wykładniczym z zadanym parametrem.

Parameters:

lambda - parametr rozkładu dla zapisu funkcji gęstości f(x)=lambda*exp(-lambda*x), wtedy lambda = częstotliwość zdarzeń w jednostce czasu, 1/lambda = średni czas pomiędzy zdarzeniami

uniformNumber - liczba o rozkładzie równomiernym różna od 0, jeśli równa 0 to losowana jest nowa za pomocą generatora MZT

Returns:

liczba o rozkładzie wykładniczym z paramtrem lambda